KBS 재난방송센터 GIS 콘텐츠 구축

 

한국지비에스(GBS Korea)에서는 재난 정보를 실시간으로 업데이트, 시각화하고 방송에 활용할 수 있는 콘텐츠를 KBS재난방송센터에 구축하였습니다.

재난현황판:기상특보

우리나라는 사계절이 뚜렷하여 다양한 기후환경을 보이는 만큼 여러 가지 재난 유형을 대비하여야 합니다. 매년 태풍 발생 빈도는 증가하고, 초미세먼지와 미세먼지 농도는 건강을 위협하는 수준을 나타내는 일수가 늘어나고 있습니다. 최근에는 한반도 내 지진에 의한 위험도 간과할 수 없게 되었습니다. 이에 따라 재난을 야기하는 기상변화를 예측하여 인명피해나 재산손실을 줄이는 것은 매우 중요합니다.

KBS 재난방송센터는 재난방송 주관방송사로서 갈수록 규모가 커지고 예측하기 어려운 자연재난정보를 더 신속하고 정확하게 전달하기 위해 ArcGIS 플랫폼을 도입하였습니다. 특히 재난 발생 현황을 실시간으로 화면에 표출하고 모니터링하는 대시보드 콘텐츠와 재난정보의 시각화를 자동화하는 시스템을 한국지비에스(GBS Korea)에서 구축하였습니다.

이전 사업들을 통해 재난방송에 활용하고자 하는 재난 종류별 데이터가 연계되어 있었으나 데이터 자체만으로는 손쉽게 방송에 활용하기에는 접근성이 떨어지고 활용도가 낮아 한국지비에스에서는 ArcGIS 플랫폼을 사용하여 데이터의 시각화 요소를 강화하고 실시간으로 표출되도록 중점 기획하였습니다.

기존의 재난방송 시스템은 재난 발생 시 데이터를 2차 가공하여 그래픽으로 방송에 표출하여야 하므로 발생지점을 정밀하게 나타내지 못하고 즉각적인 위치 정보 제공에 어려움이 있었습니다. 또한 재난 현장 주변의 사회 간접 자본 시설물을 표현하는 대신 일반적인 기상 그래픽만 송출이 가능하였습니다. 이에 대해 한국지비에스에서는 다음과 같은 솔루션을 제공하였습니다.

솔루션

  • ArcGIS 플랫폼 및 Enterprise Geodatabase(SDE) 도입
  • 일반 관계형 데이터베이스에 적재된 데이터를 GIS 데이터로 변환하도록 프로세스 자동화
  • 재난 타입별로 특화된 주제도를 제작하고 실시간 GIS 데이터가 상시 준비되도록 구축
  • ArcGIS Dashboards를 사용하여 각 재난별 현황를 실시간으로 업데이트
  • 재난 현장과 영향 범위를 시각적으로 이해하기 쉽도록 3D 시각화 구현
  • 취재 기자별로 방송 준비를 할 수 있도록, 큐시트 등 방송 준비 모드 지원(WebApp Builder)
  • 방송 중 빠른 조작 및 반응 속도를 보장하기 위하여 최신 웹 기술을 적용

재난 대시보드 및 방송화면 구축현황

재난현황판: 미세먼지
산불방송화면 2D
산불방송화면 3D

2020년 9월 태풍 마이삭이 북상하였을 당시 실시간으로 태풍 정보를 업데이트하고 한반도 내 영향반경을 3D로 시각화하여 KBS재난방송에 활용하였습니다. 기상청에서 발표하는 실시간 태풍의 위치와 예상 위치, 영향반경을 ArcGIS Pro와 ArcGIS 익스텐션인 ArcGIS Data Interoperability를 통해 시청자들이 이해하기 쉽도록 시각화되는데 이는 방송준비 과정에서 별도의 조작 없이 자동적으로 표출됩니다.

<지리정보시스템을 통해 한눈에 확인하는 ‘마이삭’ 이동경로>

2021년 3월에는 6년 만에 최악의 황사가 발생하였습니다. 1시간마다 자동 업데이트되는 대기질 정보는 KBS 재난현황판의 미세먼지 대시보드에서 지점별 농도로 시각화됩니다. 측정소별로 측정된 수치는 보간법을 사용하여 분포도가 그려지며 이는 실시간으로 업데이트되어 뉴스에 활용할 수 있습니다.

<올해 벌써 6일째…불청객 황사, 짙고 잦은 이유는?>

기대효과

  • 재난 현장 주변의 시설물까지 정밀한 취재 내용 전달 가능
  • 재난 영향 범위에 대한 효과적인 전달로 국민 안전 보장
  • 터치스크린 상에서 실시간 조작하여 역동적인 방송 가능
  • 실시간 재난 데이터 API를 이용하여 타 시스템과 효과적으로 연계

Construction of GIS Contents at KBS(Korea Broadcasting System) Disaster Broadcasting Center

 

GBS Korea has built contents that can update, visualize and use disaster information in real time at KBS Disaster Broadcasting Center.

Disaster Status Dashboard: Special New Alert

Korea has four distinct seasons and has various climate environments, so we should prepare for various types of disasters.,The frequency of typhoons increases every year, and the concentration of ultra-fine dust and fine dust is increasing the number of days that show health-threatening levels. Recently, the risk of earthquakes on the Korean peninsula has become recognizable. Therefore, it is very important to reduce casualties and property losses by predicting weather changes that cause disasters.

KBS Disaster Broadcasting Center, as the host broadcaster of disaster broadcasting, has introduced the ArcGIS platform to deliver increasingly large and difficult-to-predict natural disaster information more quickly and accurately. In particular, GBS Korea has built a system that automates the visualization of dashboard content and disaster information that displays and monitors the status of disasters on the screen in real time.

Through previous projects, data for each type of disaster was linked to disaster broadcasting, but the data itself was not accessible and low utilization, so the GBS Korea focused on strengthening the visualization elements of data and expressing them in real time using the ArcGIS platform.

In the event of a disaster, the existing disaster broadcasting system had to display the data in the broadcasting system graphically, so it was difficult to provide the location information immediately without being able to accurately indicate the location. In addition, instead of expressing infrastructures around the disaster site, only general weather graphics could be transmitted. In response, GBS Korea provided the following solutions:


Solutions

  • Introduction of ArcGIS Platform and Enterprise Geodatabase (SDE)
  • Automate the process to convert data loaded into GIS data in a general database
  • Create a specialized theme chart for each disaster type and establish real-time GIS data to be prepared at all times
  • Update the status of each disaster in real time using ArcGIS Dashboards
  • Implement 3D visualization to facilitate visual understanding of disaster sites and impact ranges
  • Broadcast preparation mode support such as cue sheets so that each reporter can prepare for the broadcast(WebApp Builder)
  • Applying the latest web technology to ensure fast operation and responsiveness during broadcasting

Disaster status dashboard and broadcasting pages

Disaster Status Dashboard: Fine Dust
Wildfire Broadcasting in 2D
Wildfire Broadcasting in 3D

In September 2020, when Typhoon Maysak hit the Korean peninsula, we updated the typhoon information in real time and visualized the impact area in 3D and used it for KBS disaster broadcasting. The current and expected location, and influence radius of the real-time typhoon announced by the Korea Meteorological Administration are visualized to be easy for viewers to understand through ArcGIS Pro and ArcGIS Data Interoperability, which are automatically displayed without any operation during the broadcast preparation process.

<Maysak’ Route to check at a glance through Geographic Information System>


In March 2021, the worst yellow sand occurred for the first time in six years. Air quality information, which is automatically updated hourly, is visualized in point-by-point concentrations on the Fine Dust Dashboard on the KBS Disaster Status Board. The numbers measured at each station are distributed using interpolation, which is updated in real time for use in the news.

<It’s already been 6 days… Why is the uninvited yellow dust so frequent?>

Expected effect

  • Accurate coverage can be delivered to facilities around the disaster site.
  • An effective delivery of the scope of disaster impacts ensures national security
  • Real-time operation on the touchscreen for dynamic broadcasting
  • Use real-time disaster data API to effectively link with other systems

한국지비에스 신규멤버를 소개합니다.

 

뉴질랜드에 있는 와이카토 대학교에서 다중 모델 네트워크 분석과 건강 및 인구통계에 관심을 가지고 지리학을 연구하며 대학원을 졸업한 Tas Barsdell 매니저 입니다.
오클랜드 교통국에서 GIS 분석가로 업무를 수행한 경험이 있으며, 오클랜드 교통국에서 일하는 동안 운영 업무량을 줄이는 데 도움이 되는 셀프 서비스 웹 애플리케이션의 중요성에 대해 많이 배웠다고 합니다.
Tas Barsdell 매니저는 말합니다
“앞에 놓여 있는 도전과 멋진 팀과 함께 일하는 도전을 기대해 봅니다.”

Tas 매니저는 여유로운 마음을 소유한 편안한 사람이고 운동, 야외활동, 기타연주등을 즐깁니다

ArcGIS Desktop Entry 19-001

ArcGIS Notebooks를 활용한 데이터 업데이트 자동화

 

정보와 데이터는 점점 더 디지털화되고 있습니다. 이 과정에서 중요한 기능은 업무의 과정을 자동화하여 반복되는 업무에 수행되는 시간을 절약하는 것입니다.

지난 3월 진행된 Esri Developer Summit 2020에서는 GIS 사용자들이 업무를 자동화 할 수 있도록 하는 다양한 툴을 새롭게 선보였습니다. 이 중 사용자들이 가진 자원과 시간을 잘 활용할 수 있도록 자동화 기능을 소개합니다.

ArcGIS 엔터프라이즈 10.8에 ArcGIS Notebook Server Administrator Directory가 새롭게 추가되면서 사용자들은 ArcGIS Notebook에 접근하지 않고도 코드를 실행시킬 수 있게 되었습니다. 노트북 에디터에서 반복적으로 실행하고자 하는 코드를 노트북으로 작성하여 스케줄을 설정하면 원하는 기간 동안 원하는 간격으로 데이터를 업데이트 할 수 있습니다.

이는 Esri에서 소개하고 있는 다음의 3단계 자동화 과정을 포함합니다.

  • 단순 자동화(Simple Automation ) : 수동으로 수행되었던 업무의 과정을 자동화
  • 고급 자동화(Advanced Automation) : 작업의 규모나 복잡성을 줄일 수 있도록 여러 업무의 워크플로우를 결합
  • 지능형 자동화(Intelligent Automation) : 업무 과정의 의사결정에 영향을 미치는 딥러닝 모델 등을 활용

예를 들어 매일 0시에 업데이트되는 질병관리본부의 코로나 19(COVID-19)의 발생 동향 정보를 피처 레이어(Feature layer)로 생성하는 코드를 노트북으로 작성한 후 하루 한 번 노트북이 실행되도록 설정할 수 있습니다. 이를 통해 매일 정보가 업데이트되는 코로나 19(COVID-19) 대시보드를 만들어 공유할 수 있습니다. 또는 정부에서 제공되는 공적 마스크 판매소의 API를 활용하여 실시간 업데이트가 자동화된 지도를 생성하거나 시시각각 변하는 날씨, 교통 정보 등의 데이터를 수집할 수 있습니다.

한국지비에스에서는 ArcGIS Online의 노트북을 활용하여 매일 업데이트 되는 코로나 19(COVID-19)의 정보를 피처 레이어로 생성하여 시각화 하는 대시보드를 만들어 공유하고 있으며 그 일부를 간략히 소개하면 다음과 같습니다.

Step 1. ArcGIS Notebook에서 Python으로 유럽질병관리본부(ECDC)의 API의 국내 확진자 동향 피처 레이어 생성

Notebook 예시

Step 2. 생성된 피처 레이어를 맵에 나타내고 업데이트 된 데이터 확인

웹맵에 피처레이어 추가

3. 대시보드로 시각화

대시보드

현재는 베타(Beta)버전으로 일반 사용자에게 공개되진 않았지만 정식으로 업데이트되면 더 많은 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하여 디지털화되는 정보를 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.

서울시 선별진료소, 안심병원 및 마스크재고 현황

 

한국지비에스에서는 서울시의 선별진료소와 국민안심병원, 차량선별진료소를 확인 할 수 있도록 함과 동시에 정부에서 제공하는 데이터 업데이트를 자동화하여 대시보드를 구성하였습니다. 지도의 확대, 축소를 통해 내 주변 선별진료소 및 안심병원을 빠르고 간단하게 찾아볼 수 있으며 아이콘을 클릭하면 나타나는 팝업을 통해 병원의 상세정보를 확인할 수 있습니다.

전 세계적으로 COVID-19(코로나 19)의 확진 환자 수는 지속적인 증가 추세에 있으며, 국내 확진 환자의 수도 10,613명(2020.4.16)에 달하고 있습니다. 국내 대부분의 병원은 COVID-19에 대응하기 위해 총력을 다하고 있으며 국가적으로도 검사를 받을 수 있는 병원 및 안심 병원에 대한 리스트를 제공하고 있습니다.

COVID-19는 호흡기 질환으로 감염성이 높아서 검사를 진행할 수 있는 선별 진료소를 별도로 운영하고 있으며, 국내 처음으로 도입된 차량선별진료소는 검사자와 의료진 간의 거리를 유지하고, 불필요한 접촉을 방지하여 효율적인 검사 방법으로 세계적으로 주목을 받고 있습니다. 보건복지부에서는 비호흡기 환자들이 안심하고 방문할 수 있는 국민안심병원도 지정하여 정보를 제공하고 있습니다.

한국지비에스에서 만든 대시보드는 한국질병관리본부(KCDC)와 유럽질병관리본부(ECDC)에서 실시간으로 제공하고 있는 API를 활용하여 일별 확진자 수, 접촉경로가 자동으로 업데이트 될 수 있도록 하고 지자체 웹 페이지에서 제공하는 데이터를 활용하여 대시보드를 구성하였습니다. 이와 같이 대시보드는 많은 데이터를 실시간으로 시각화하고 사용자가 직관적으로 확인할 수 있는 효과적인 도구 입니다.

서울시 선별진료소, 안심병원 마스크재고 대시보드

※ 대시보드를 참고 하여 병원의 정보를 확인하시고 보다 명확한 안내가 필요하거나 의심 증상이 있을 경우 관할 보건소 및 콜센터(지역번호+120 또는 1339)로 문의 하시기 바랍니다.

한국지비에스 신규멤버를 소개합니다.

 

박태찬 매니저는 정보관리전공/경영학 석사로 지난 20여 년간 IT산업에 몸담아 온 전문가입니다. 시스템 개발, 대학강의, 전산실 등 다양한 분야에서 근무한 경험을 보유하고 있으며, 소방본부 무선영상 표준플랫폼 구축, 해양경찰청 통합상황관리시스템 유지관리와 같은 다양한 사업에 참여한 경력도 있습니다.

4차산업 시대에선 특화된 기술이 아닌 데이터를 어떻게 수집하고 활용하고 분석하느냐가 중요하다고 봅니다. 이전에도 그랬지만 앞으로는 더욱더 데이터를 기반으로 한 의사결정이 중요하다고 생각했고, 이를 가장 직관적이고 다양하게 표현해 줄 수 있는 분야가 GIS라고 판단했습니다, 파도를 즐기는 방법은 파도를 피하는 게 아니라 파도를 올라타는 것처럼, 박태찬 매니저는 비록 이른 나이는 아니지만 한 번 더 변화를 주고 도전해 보고자 합니다. 작지만 강한 기업, 신뢰를 주고 내실이 갖춰진 기업을 함께 만들어 가고자 합니다.

여가시간에는 가족과의 여행, 아들과의 농구, 나 홀로 산책, 독서, 골프를 즐깁니다.

부산시 공적 마스크 판매 청년 일자리 분석

 

부산시가 1인 약국 250곳의 공적 마스크 판매 지원을 한 달 간 청년 일자리로 전환한다는 발표를 하면서 많은 사람들의 긍정적인 호응을 받았습니다. 코로나19 사태로 인한 구직난과 마스크 판매 약국의 혼란 현상을 해결할 수 있는 부산시의 정책을 본보기로 삼아 여러 행정 구역에서도 이와 같은 일자리를 제공했으면 하는 바람입니다.

한국지비에스에서는 부산시의 청년 일자리 모집 정책을 아래 대시보드로 구현하였으며 주민등록상 부산시에 거주하는 만 18세-34세 청년의 인구 수를 행정동 기준으로 비교하여 볼 수 있고 해당 행정동에 위치한 약국의 수를 차트로 확인할 수 있습니다. 이로 인하여 예상되는 경쟁률이 심한 곳, 덜한 곳을 분석할 수 있으며 나이대 별로도 확인 가능합니다. 행정동 기준 청년 인구 수는 통계청 기준 2020년 데이터를 다운받아 부산시 행정구역 shp과 병합하였고 공적 마스크 판매 약국은 전국 데이터를 모아놓은 api를 연동하여 부산시에 위치한 포인트만 추출하였습니다.

상단 이미지 클릭 시 해당 대시보드로 이동합니다.

해당 대시보드는 Esri 제품 중 Web AppBuilder를 사용하여 대시보드 테마로 만들었으며 사용자가 직접 선택을 하며 지도와 연관된 결과를 볼 수 있다는 장점이 있습니다. 위 대시보드로 이동하여 사용 방법을 따라 행정동과 나이대별을 선택할 수 있는 위젯을 이용해 나오는 결과값을 비교해 볼 수 있습니다. 코로나 19 사태 이후 전염병 유행 시 경로 분석이나 예방책을 위한 지리기반 시스템의 중요성이 더욱 강조되며 이러한 시스템이 더욱 활발히 사용될 예정입니다.

구현한 대시보드의 대상인 마스크 판매 일자리에 지원하는 청년들 그리고 이러한 정책을 마련하는 각 층의 관계자들에게도 큰 도움이 될 것을 예상하고 직접 위젯을 사용해보며 원하는 결과 값을 얻어내길 기대합니다. 또한, 부산시에서 시초로 도입 후 다른 행정구역에서도 이와 같은 일자리 정책이 생겨나길 기대하고 해당 지역 내 청년 인구 수와 마스크 지원 약국 수를 비교, 분석한다면 지금 사태에서 좀 더 효과적으로 마스크 판매 안정화를 실현해 낼 수 있을 것입니다.

김천시 코로나19 맵

 

2020년 겨울, 코로나19가 전세계적으로 발병하면서 사람들의 목숨을 위협하고 있습니다. 코로나19는 국내 217명의 사망자를내고 10537명의 확진자를 만든 전염이 빠르고 사망률이 높은 질병입니다. 코로나19 바이러스의 전파경로는 비말 및 호흡기 분비물과의 접촉입니다. 따라서 많은 사람들이 마스크를 사용하지만 전국적인 높은 수요로 인해 마스크가 부족한 실정입니다. 김천시 코로나 19맵은 김천시의 약국별 마스크 재고량, 방역된 공원 그리고 선별진료소의 현황을 시민들이 보다 쉽고 빠르게 정보를 얻을 수 있게 제작되었습니다.

김천시 코로나19 맵은 정부에서 지원하는 공공데이터를 이용하여 만들어졌습니다. 실시간으로 업데이트 되는 API를 사용하여 시간에 뒤쳐지는 데이터가 없이 시민들이 원하는 정보를 바로 이용할수 있습니다.

코로나10맵 내주변 약국 찾기

시민들이 보다 쉽고 빠르게 정보를 얻게 하기 위해 김천시 코로나19 맵에는 다양한 기능들이 추가되었습니다. 처음으로는 내주변 약국 찾기 입니다. 이기능을 이용하면 자신의 위치에서 사용자가 지정한 반경내(1km – 5km) 약국을 찾을수 있습니다. 그리고 길찾기 기능을 사용하여 자신의 위치에서 지정한 약국가지의 최적화된 경로를 찾을 수 있습니다.

다음으로는 필터 기능입니다. 필터기능을 사용하면 특정한 데이터 요소만 필터링하여 사용자가 원하는 데이터를 한눈에 더 쉽게 파악할 수 있습니다. 첫번째로 재고량별 약국을 필터링 하였습니다. 이 기능을 사용하면 재고량이 100개 이상인 약국만 지도에 표시할수 있습니다. 두번째로는 약국 개장 시간별로 필터링을 하였습니다. 사용자가 원하는 시간대를 클릭하면 그 시간에 개장하는 약국을 지도에 표시합니다. 두가지 필터를 동시에 사용하는것도 가능합니다. 12시에 여는 마스크 재고량이 100개 이상인 약국을 지도에 표시할수 있습니다.

코로나19맵 마스크 재고상태 그래프

마지막으로는 김천시 약국의 마스크 재고상태를 한눈에 볼 수 있는 그래프를 추가하였습니다. 이 그래프를 이용하여 김천시의 약국별 재고량을 한눈에 볼수있습니다.

맵으로 바로가기

인천 부평구 창업편리지도 구축 완료

 

한국지비에스는 지난 3월 인천 부평구 토지정보과와 함께 공간정보를 활용한 ‘창업편리지도’를 전국 최초로 구축하였습니다. 이는 부평구 소상공인 창업자들이 필요한 정보를 지도 형태로 서비스하고 예비창업자가 이를 활용할 수 있도록 구성되었습니다.

영세 사업자들의 창업수요는 늘어나는 추세인 반면 정보를 얻기 쉽지 않다는 점을 개선하기 위하여 접근하기 쉽고 직관적으로 볼 수 있는 대시보드를 활용하였습니다.

대시보드는 지도상에서 사용자가 원하는 지역으로 이동하였을 때 주변의 분포 현황을 즉각적으로 반영하여 보여줄 수 있습니다. 지도상에 편의점 창업 제한 거리와 담배권 영역을 표시하여 편의점 창업을 희망하는 시민들이 간단하게 창업을 원하는 지역을 검토할 수 있도록 나타내고, 각 편의점 브랜드별 분포 현황도 확인할 수 있습니다.

대시보드에 Survey123 기능을 추가하여 제공되는 서비스에 대한 사용자들의 피드백을 지자체에서 실시간으로 확인하여 추가 콘텐츠 제작에 활용할 수 있도록 하였습니다.

편의점 창업편리지도 대시보드

지역별로 국내 상위 100개 프랜차이즈 업종의 분포 현황을 검토해 볼 수 있는 대시보드도 함께 구성하였습니다. 프랜차이즈 대시보드는 사용자가 원하는 지역으로 확대, 축소를 통해 창업을 희망하는 지역의 주요 분포 업종을 검토하고 창업하고자 하는 업종 및 프랜차이즈를 선택하는 데 참고 할 수 있습니다.

프랜차이즈 창업편리지도 대시보드

또한, ArcGIS Enterprise 에서 제공하고 있는 Sites 기능을 활용하여 각 대시보드와 함께 행정 절차 등 창업 정보를 함께 제공하는 홈페이지를 구성하였습니다. 사이츠(Sites)는 복잡한 HTML코딩없이 홈페이지를 구성할 수 있어 유지관리와 콘텐츠 추가에도 편리합니다. 부평구 창업편리지도 사이트는 부평구청 홈페이지 분야별정보의 ‘경제’ 탭에서 확인하시거나 아래 버튼을 눌러 이동하실 수 있습니다.

ArcGIS Enterprise는 위와 같이 확장성, 신뢰성, 유지관리의 용이성을 기반으로 GIS서버와 작업을 구성할 수 있으며 이를 통해 직관적으로 시각화되는 지도는 여러 분야에서 정보를 제공하는데 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.

“공적 마스크, 필요한 곳에 필요한 만큼 있을까?” -마스크편차 분석 자동화 지도-

 

요즘 뉴스를 보면 코로나 19  확산에 맞서기 위해 다양한 기술들이 사용되고 있는 것을 어렵지 않게 볼 수 있습니다.

공간정보활용분야에서도 ‘확진자 동선 확인’이나 ‘공적마스크 판매처 위치’와 같은 정보들이 웹과 모바일을 통해 실시간으로 제공되며 일반 시민들의 스마트한 위기대처를 돕고있습니다. 

그런 와중에, 얼마전 눈에 띄는 기사를 봤습니다. 

KBS NEWS: 여기는 남고, 저기는 부족한 ‘마스크 편차’

<출처: https://news.v.daum.net/v/20200324214908097 >

해당 기사에서 언급하고있는 것 처럼, 지금처럼 마스크가 공급되는 절대적인 양을 더이상 늘릴 수 없는 비상상황에서는 공급량 만큼이나 중요한것이 필요한 곳에 적절한 수량의 마스크가 공급 되는것일 것입니다. 

또한, 위급한 시기에 복잡하고 정교한 분석을 실제 행정에 구현하기 위해서는 빠르고 간편한 적용을 할 수있어야 된다는 전제조건이 있는데요. 

공간분석 전문가 그룹 GBS Korea 에서 이러한 요구를 충족시켜줄 수 있는 ‘마스크편차’ 를 주제로 한 공간 정보분석 및 시각화 작업을 소개해 드리겠습니다.


‘마스크 편차 분석 지도’ 는 절대적인 수치(공급량,공급처 수, 인구수 등)보다는 데이터의 실제 의미를 파악하기 위한 상대적인 지수를 표현하고 비교, 분석하는데 더 집중하고있습니다. 

따라서 절대적인 마스크 공급지수와 더불어 비교되는 수치(행정단위별 인구지수, 확진자지수, 공급처지수)가 함께 매핑되어있어 각 지수들을 쉽게 비교해 볼 수있고 그 과정에서 상대적인 의미를 얻어낼 수 있습니다. 

해당 지도의 핵심적인 개념과 의미는 다음과 같습니다. 

1. 서울시 행정단위별 공적 마스크 공급량을 해당지역 거주인구와 비교하여 개인에게 공급되는 마스크수량의 정도(인구대비공급지수)를 매핑하고 차트로 그려냄으로써 서울시내 행정단위별 마스크 수요-공급 편차를 보여줍니다. 

2.데이터의 크기는 절대 수치가 아닌 모두 상대적인 index로 변환되어 있으며 그 값의 범위는 0부터 5까지입니다. 

3.각 용어들은 아래와 같이 정의합니다. 

인구대비공급지수 : 행정단위별(시군구) 인구대비 마스크 공급량.

(Σ(총공급지수) / Σ(인구)) x 1000

총공급지수 : 해당 지역의 절대적인 마스크 공급량.

Σ(개별 공급처 마스크 공급지수)

공급지수 : 개별 공급처의 마스크 재고수량.

100개이상= index 5, 30-100개=index4, 2-29개=index2, 1개이하=index1, 판매중지=index0 

*공급지수는 ‘공적마스크 API’ 를 사용하고 해당 API 권고기준에 따름 

*공적마스크 API 출처: 공공데이터 포털<https://www.data.go.kr/>

확진자지수 : 행정단위별(시군구) 확진자 수.

(해당지역확진자/최대확진자지역수치) x Max(index)

확진자 데이터 출처: 서울시 코로나 확진자 현황 웹페이지 <http://www.seoul.go.kr/coronaV/coronaStatus.do>

인구지수 : 행정단위별(시군구) 거주인구. 

(해당지역인구수/최대인구지역수치) x Max(index)

*해당지역 인구수는 행정안전부 ‘주민등록 인구 및 세대현황’ 의 데이터를 사용함.

공급처지수 : 행정단위별(시군구) 공급처의 총합.

(해당지역공급처/최대공급처지역수치) x Max(index)

*공급처지수는 ‘공적마스크 API’ 의 데이터를 사용함 

해당 분석을 통해서 얻을 수 있는 상대적 의미는 아래와같이 그래프로 표현되어있습니다.

그래프 1: 아래의 그래프에서 보라색의 ‘총공급지수’가 노란색의 ‘인구지수’, 초록색의 ‘확진자지수’와 어느정도 연관성을 가지며 공급되고 있는것을 볼수있습니다.

하지만, 일부지역(동대문,구로)에서 확진자 수가 인구수와 비례하지않게 급격히 증가하는 반면, 공급량은 증가폭을 반영하지 못하는 경우를 확인할수있습니다.

그래프 2: 이러한 공급편차로 인해 실제 개인별로 마스크를 확보할수있는 정도인 ‘인구대비공급지수’를 지역별 공급량의 총합인 ‘총공급지수’와 비교해 보면 종로일대 일부 상업지역에서는 지나치게 높은 ‘인구대비공급지수’를 가져 마스크가 남고, 강남,강서를 비롯한 거주밀집지역에서는 마스크가 부족한 현상이 나타남을 알수있습니다. 

위 내용들은 단순히 인구수와 공급량의 절대수치를 놓고 봤을때는 알수없던 현상들을 지수로 표현해 비교해 한눈에 직관적으로 포착할수 있는 사례를 보여줍니다.

블로그에서 간단히 분석의 예를 든 수치외에도 다른 각종 지수와 수치들을 함께 비교하면서 단일데이터의 절대값만으로는 알기힘들었던 데이터의 상대적 의미를 심층적으로 분석해볼 수 있습니다.  

해당 분석은 또한, 여러 지수의 수치를 보여줍니다.

그중 ‘인구대비 공급지수 표준편차’의 경우 0.822의 수치를 보여주고있습니다. 이 표준편차만 놓고 서울시의 마스크 공급이 지역별 편차가 ‘크다’, ‘작다’ 라고 말할수는 없습니다. 다만, ‘인구대비공급지수’의 평균이 2.163인것을 고려했을때 편차가 분명 작은수치는 아니라고 할 수 있습니다. 

중요한것은, 이러한 통합된 수치의 경우 실시간으로 편차변화의 추이를 보면서 평상시보다 특출나게 높은 편차가 기록되는 때에는 다시한번 지역별 공급수량을 확인하고 바로잡아주는 바로미터의 기능을 할수있다는것입니다.   


오늘 소개해 드린 작업은 분석 내용 뿐 아니라, 아래의 다이어그램에서 보듯이 ArcGIS 플랫폼으로 자동화 구현이 가능하다는 장점을 가지고있습니다. 

해당분석앱 아키텍쳐

다시 말해, 간단하게 분석하고 싶은 지역만 입력하면 위와같은 모든 분석을 사용자 별도의 노력없이 구현 가능하기 때문에, 요즘같은 재난 시기에 추가적인 인력과 시간의 투입없이 세밀한 자원의 분배가 가능한 스마트한 시스템을 구현할 수 있는 적합한 솔루션이 될수있습니다. 

한국지비에스의 ‘마스크편차분석’ 대시보드 체험하기 <CLICK> 

마스크편차분석 앱 대시보드 화면